INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MOTIVACIÓN ESCOLAR

Tanya Mirelly Acosta Bonilla, Steven Arturo Torres Burgos. IMMPACTO DEL USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MOTIVACIÓN ESCOLAR Y EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN EDUCACIÓN GENERAL BÁSICA Ciencia y Educación Vol. 7 No. 4.1 Edición Especial IV 2026 

La presente investigación tuvo como objetivo analizar el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en la motivación escolar y el rendimiento académico en estudiantes de Educación General Básica. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, descriptivo y correlacional, orientado a identificar la relación existente entre el uso de tecnologías inteligentes y variables asociadas al desempeño educativo de los estudiantes. La población estuvo conformada por 53 estudiantes de Educación General Básica, trabajándose con la totalidad de los participantes debido al carácter accesible de la población investigada. Para la recolección de información se utilizó la técnica de la encuesta mediante un cuestionario estructurado con escala tipo Likert, validado a través de juicio de expertos. Los resultados evidenciaron que el 64,2 % de los estudiantes utiliza herramientas de inteligencia artificial siempre o casi siempre dentro de sus actividades académicas, mientras que el 39,6 % manifestó emplearlas principalmente para resolver tareas escolares. Asimismo, el 47,2 % presentó un nivel medio de motivación escolar y el 45,3 % reflejó un nivel medio de rendimiento académico. Del mismo modo, el 50,9 % de los participantes evidenció una relación alta entre el uso de inteligencia artificial, la motivación escolar y el rendimiento académico. Se concluyó que las herramientas de inteligencia artificial influyen significativamente en las dinámicas de aprendizaje, favoreciendo acceso rápido a información y participación académica, aunque también pueden generar dependencia tecnológica y afectar la autonomía intelectual cuando son utilizadas excesivamente. 

Palabras clave: Inteligencia artificial, Motivación escolar, Rendimiento académico, Herramientas digitales, Aprendizaje significativo. 

Abstract 

This research aimed to analyze the impact of artificial intelligence tools on student motivation and academic performance in elementary school students. The study employed a quantitative approach with a non-experimental, descriptive, and correlational design, seeking to identify the relationship between the use of intelligent technologies and variables associated with student educational performance. The population consisted of 53 elementary school students, and all participants were included due to the accessibility of the study population. Data was collected using a